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【一点资讯】机器人库早报|少年科学家研发出检测脑疾病的AI工具

2019-10-25 点击:1775

机器人库晨报|初级科学家已经开发了用于检测脑部疾病的AI工具机器人库。 2019.10.2我要分享 1.人工智能软件测试平台Autify从Salesforce,Global Brain和其他公司获得的总投资额为250万美元

Autify是一个由AI支持的软件测试自动化平台,最近已获得250万美元的种子轮融资,以拓展国际市场。在这一轮中,Global Brain,Archetype Ventures,Salesforce Ventures和个人投资者参与了该投资。总部位于美国的Autify由日本团队于2月成立,总部位于美国的Autify使用AI监视应用程序代码的更改,以实现自动维修测试解决方案。它还提供与第三方服务的集成,例如业务通信程序Slack,测试用例管理工具TestRail和持续集成工具Circle CI。

2。日本公司使用AI驱动的定价等技术来对抗节俭的消费者零售心理。

在日本经历了多年的通货膨胀和购物者无奈之后,公司正在采用新的方法来提高价格,从人工智能到简单的包装调整。尽管采取了各种刺激措施,日本决策者仍未能摆脱1990年代房地产市场的通货紧缩心态,这意味着公司由于担心失去客户而拒绝提价。但是,基于需求的动态定价允许某些日本零售商在不触发过去更明确的定价尝试中看到的那种客户反弹的情况下,离散地提高价格。例如,日本职业足球联赛球队横滨F.马里诺斯去年引入了人工智能,以保持票价接近需求。

3。微软将使用人工智能帮助诺华增强药物开发能力

微软已经与制药巨头诺华公司达成协议,将人工智能应用于药物开发。微软首席执行官萨蒂亚纳德拉(Satya Nadella)在一段宣布建立合作伙伴关系的视频中说:“人工智能可能是我们这个时代最具变革性的技术,而医疗保健可能是人工智能最紧迫的应用。”这份为期五年的协议将在诺华建立一个“人工智能创新实验室”,并在诺华在瑞士和都柏林的办事处以及英格兰剑桥的微软研究实验室为诺华员工建立一个合作中心。提供开发新一代药物所需的人工智能和云计算功能。

4。青少年科学家开发了用于检测脑部疾病的AI工具

来自华盛顿特区的19岁的哈佛大二学生Kawaya Kopparapu和17岁的高中学生Neeyanth Kopparapu共同开发了一种深度学习工具,可以在医疗保健有限的地区诊断糖尿病。由失明引起。他们还于2015年成立了非营利组织GirlsComputingLeague,以改善计算机科学领域的人口多样性。最近,Neeyanth Kopparapu尝试使用AI诊断帕金森氏病。他使用Generating Confrontation Network(GANs)将AI模型的准确性提高到96.5%,后来病人的扫描准确性也达到了98%左右。他希望,一旦临床证明,他的工具将有助于及早发现患者的诊断并为他们提供更多的治疗选择。

5。全球多个放射学组织发表有关放射学中AI伦理的声明

来自世界领先的放射学,医学物理学和影像信息学放射学领域的AI专家今天发表了重要声明,指导AI在放射学中的发展。该声明重点关注三个主要领域:数据,算法和实践。该论文发表在《美国放射学院学报,放射学,影像学见解》和《加拿大放射医师协会杂志》上,并试图解决和纳入患者,放射科医生,监管者和其他利益相关者在截至2019年4月的评论期内的反馈。作为一种新技术,人工智能缺乏明确的标准来指导其开发和使用,因此,作者强调,在放射学中对AI的伦理使用应促进人们的福祉,并应由潜在的陷阱和内在的偏见引起。损害最小化。在权衡利益攸关方的利弊时,还应确保充分尊重人权和自由,包括人格尊严和隐私。作者协会包括美国放射学院(ACR),欧洲放射学会(ESR),北美放射学会(RSNA),医学影像信息研究所(SIIM),欧洲医学影像信息学会(EuSoMII) ),加拿大放射科医生协会(CAR)和美国。医学物理学家协会(AAPM)。

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1.人工智能软件测试平台Autify从Salesforce,Global Brain等公司获得了总计250万美元的投资。

Autify是一个由AI支持的软件测试自动化平台,最近已获得250万美元的种子轮融资,以拓展国际市场。在这一轮中,Global Brain,Archetype Ventures,Salesforce Ventures和个人投资者参与了该投资。总部位于美国的Autify由日本团队于2月成立,总部位于美国的Autify使用AI监视应用程序代码的更改,以实现自动维修测试解决方案。它还提供与第三方服务的集成,例如业务通信程序Slack,测试用例管理工具TestRail和持续集成工具Circle CI。

2。日本公司使用AI驱动的定价等技术来对抗节俭的消费者零售心理。

在日本经历了多年的通货膨胀和购物者无奈之后,公司正在采用新的方法来提高价格,从人工智能到简单的包装调整。尽管采取了各种刺激措施,日本决策者仍未能摆脱1990年代房地产市场的通货紧缩心态,这意味着公司由于担心失去客户而拒绝提价。但是,基于需求的动态定价允许某些日本零售商在不触发过去更明确的定价尝试中看到的那种客户反弹的情况下,离散地提高价格。例如,日本职业足球联赛球队横滨F.马里诺斯去年引入了人工智能,以保持票价接近需求。

3。微软将使用人工智能帮助诺华增强药物开发能力

微软已经与制药巨头诺华公司达成协议,将人工智能应用于药物开发。微软首席执行官萨蒂亚纳德拉(Satya Nadella)在一段宣布建立合作伙伴关系的视频中说:“人工智能可能是我们这个时代最具变革性的技术,而医疗保健可能是人工智能最紧迫的应用。”这份为期五年的协议将在诺华建立一个“人工智能创新实验室”,并在诺华在瑞士和都柏林的办事处以及英格兰剑桥的微软研究实验室为诺华员工建立一个合作中心。提供开发新一代药物所需的人工智能和云计算功能。

4。青少年科学家开发了用于检测脑部疾病的AI工具

来自华盛顿特区的19岁的哈佛大二学生Kawaya Kopparapu和17岁的高中学生Neeyanth Kopparapu共同开发了一种深度学习工具,可以在医疗保健有限的地区诊断糖尿病。由失明引起。他们还于2015年成立了非营利组织GirlsComputingLeague,以改善计算机科学领域的人口多样性。最近,Neeyanth Kopparapu尝试使用AI诊断帕金森氏病。他使用Generating Confrontation Network(GANs)将AI模型的准确性提高到96.5%,后来病人的扫描准确性也达到了98%左右。他希望,一旦临床证明,他的工具将有助于及早发现患者的诊断,并为他们提供更多的治疗选择。

5。全球多个放射学组织发表有关放射学中AI伦理的声明

今天,来自世界领先的放射学,医学物理学和影像信息学放射学领域的AI专家发表了重要声明,指导AI在放射学领域的发展。该声明重点关注三个主要领域:数据,算法和实践。该论文发表在《美国放射学院学报,放射学,影像学见解》和《加拿大放射医师协会杂志》上,并试图解决和纳入患者,放射科医生,监管者和其他利益相关者在截至2019年4月的评论期内的反馈。作为一种新技术,人工智能缺乏明确的标准来指导其开发和使用,因此,作者强调,在放射学中对AI的伦理使用应促进人们的福祉,并应由潜在的陷阱和内在偏见引起。损害最小化。在权衡利益相关者之间的利弊时,它还应确保充分尊重人权和自由,包括人格尊严和隐私。作者协会包括美国放射学院(ACR),欧洲放射学会(ESR),北美放射学会(RSNA),医学影像信息研究所(SIIM),欧洲医学影像信息学会(EuSoMII) ),加拿大放射学家协会(CAR)和美国。医学物理学家协会(AAPM)。

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