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AI能读懂抑郁症患者的心?

2019-09-02 点击:629

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IT时代记者潘少英

相关研究已取得成果,准确率超过80%,但投资者仍在等待观察

抑郁和自杀总是紧密相连。很多时候,可怕的抑郁症是大多数人无法企及的。现实情况是,抑郁症已成为世界第四大疾病,预计到2020年将成为第二大疾病。

目前,抑郁症诊断的难点在于诊断前的准确预测和诊断后的有效随访。好消息是人工智能正在渗透抑郁症治疗领域,一些外国研究团队正试图用AI来了解抑郁症患者的悲伤。最近,据报道,斯坦福大学人工智能实验室和视觉实验室负责人李飞飞及其团队结合语音识别,计算机视觉和自然语言处理技术,通过表达和语音来诊断一个人是否患有抑郁症。目前,诊断抑郁症机器模型的准确率已达到83.3%。

AI可以缓解医生的痛点和抑郁症患者的痛苦吗?

与医生主观的传统咨询

“在诊所一侧来看我的每个人基本上都受到抑郁症的困扰。”这是暨南大学第一附属医院精神病学系主任潘继阳30年来从事精神病学和睡眠医学临床工作的最常见经历。潘继阳每天都面临着数十名抑郁症患者。在他看来,大多数患有抑郁症的人如果不在一定程度上发展就不会主动去医院。人们对这类疾病和痢疾的误解会导致介入治疗。这通常很晚。

对于临床医生来说,仍然依靠传统的咨询方法来确定是否有疾病,例如患者是否感到抑郁或悲伤,是否失眠,早醒或睡眠过多,是否反复出现自杀念头等症状持续多久了? 件好。心电图等都具有直观的数据。由于没有生物学标准,医生在抑郁症的判断中更主观,抑郁症是波动的,有时是好的,有时是不好的。

1996年至1999年,潘继阳就读于美国哈佛医学院麻省总医院精神病学系精神病学系。他回忆说他将在一项临床研究中服用一种药物。该视频向四位或五位医生展示,允许这些医生分析和判断患者的表情,运动和语言。有时每位医生的诊断都会不一致。这也是为了避免医生的诊断过于主观。

数据显示,中国抑郁症的医疗治疗仍然处于较低的识别率。地级市以上医院的识别率不到20%,?坏?10%的患者接受了相关的药物治疗。可以说这是一种难以准确评估并且容易被忽视的“看不见的”疾病。

探索AI患者

一些业内人士认为,人工智能将成为人类心理健康的窗口。事实上,目前AI治疗抑郁症的研究结果值得欢迎。去年,哈佛大学使用人工智能程序分析社交网站上的照片,并提出使用色彩来诊断抑郁症。正确率高达70%。在中国,树木救援队使用人工智能检查主要的社交网络。平台,树洞机器人每天都会发布树洞监测通知,每天都会从大量的树洞信息中发现高风险的自杀事件。一旦找到,他们将根据十级判断标准发出警报。最高级别是10,表明“自杀可能正在进行中,稍微弱一级的9表示”自杀方法已经确定并且可能在今天进行“。根据树洞机器人的监测报告,获得消息的志愿者将组建救援队进行救援工作。

据世界卫生组织统计,中国有超过5400万人患有抑郁症,占总人口的4.2%。每年中国25万起自杀事件中,有一半以上是沮丧的。

树洞救援行动的创始人黄智晟研究人工智能已超过30年。他曾经说过,他总结了一些失败的救援,发现患有抑郁症的人善于躲藏起来。这通常是问题的关键,没有提到。 “只有人脑,即使经过训练,也不可避免地会有遗漏,因此救援人员有人工智能背景。”黄智晟在接受媒体采访时说,人工智能不支持抑郁症患者的心理咨询。只有通过经验和心理知识,传统心理咨询与人工智能的结合才能带来更科学的治疗方法。

事实上,医生也期待AI在抑郁症领域的参与。 “虽然没有具体的研究,但我觉得AI的准确性可以将抑郁症诊断的准确性提高10%到20%。”潘继阳告诉《IT时报》记者。

医生期待投资者等着看

许多科学家通过收集大规模的心理行为结构化数据来建立评估工具,指标和模型,使用人工智能作为助手进行脑科学的复杂研究。

但不幸的是,中国没有医院使用人工智能预测抑郁症的治疗方法。 “有一家人工智能公司来跟我谈谈引入人工智能的想法,但后来却没有声音。”潘智阳因人工智能罪而感到有些失望。

用潘继阳的话来说,人工智能在医疗领域有很多可以提供的,但投资者还没有涵盖抑郁症的细分。 “从医学领域AI的许多应用领域来看,在这一小部分抑郁症中很少有从业者,而且抑郁症的发病机制尚不完全清楚。”一位医疗机构投资者告诉《IT时报》记者虽然这个数字抑郁症患者正在上升,临床药物销售情况良好,而国内临床研究也有一定的成果,但抑郁症包括多种类型,如心情不好,精神抑郁?褚钟舻龋魅泛筒煌7⒉』粕胁磺宄┪锏陌踩院土俅残Ч且桓鑫侍狻D敲矗珹I能否在没有机制的情况下区分疾临床上可以给出有效的解决方案吗?

事实上,技术上有许多“大山”需要克服。 件非常复杂。很难掌握机器。例如,当机器接收到100个脑部图像时。图,但没有告诉机器可以做什么,机器可能无法关联这些图片并得出结论。此外,语言是机器获取数据的重要渠道之一,机器可识别多少种语言甚至方言。适用范围。“一名人工智能企业技术人员告诉《IT时报》记者,这些必须被打破,但一旦突破,他们将带来抑郁症治疗的实质性变化。

本文为第一作者的原创,未经授权不得转载

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IT时代记者潘少英

相关研究已取得成果,准确率超过80%,但投资者仍在等待观察

抑郁和自杀总是紧密相连。很多时候,可怕的抑郁症是大多数人无法企及的。现实情况是,抑郁症已成为世界第四大疾病,预计到2020年将成为第二大疾病。

目前,抑郁症诊断的难点在于诊断前的准确预测和诊断后的有效随访。好消息是人工智能正在渗透抑郁症治疗领域,一些外国研究团队正试图用AI来了解抑郁症患者的悲伤。最近,据报道,斯坦福大学人工智能实验室和视觉实验室负责人李飞飞及其团队结合语音识别,计算机视觉和自然语言处理技术,通过表达和语音来诊断一个人是否患有抑郁症。目前,诊断抑郁症机器模型的准确率已达到83.3%。

AI可以缓解医生的痛点和抑郁症患者的痛苦吗?

与医生主观的传统咨询

“在诊所一侧来看我的每个人基本上都受到抑郁症的困扰。”这是暨南大学第一附属医院精神病学系主任潘继阳30年来从事精神病学和睡眠医学临床工作的最常见经历。潘继阳每天都面临着数十名抑郁症患者。在他看来,大多数患有抑郁症的人如果不在一定程度上发展就不会主动去医院。人们对这类疾病和痢疾的误解会导致介入治疗。这通常很晚。

对于临床医生来说,仍然依靠传统的咨询方法来确定是否有疾病,例如患者是否感到抑郁或悲伤,是否失眠,早醒或睡眠过多,是否反复出现自杀念头等症状持续多久了? 件好。心电图等都具有直观的数据。由于没有生物学标准,医生在抑郁症的判断中更主观,抑郁症是波动的,有时是好的,有时是不好的。

1996年至1999年,潘继阳就读于美国哈佛医学院麻省总医院精神病学系精神病学系。他回忆说他将在一项临床研究中服用一种药物。该视频向四位或五位医生展示,允许这些医生分析和判断患者的表情,运动和语言。有时每位医生的诊断都会不一致。这也是为了避免医生的诊断过于主观。

数据显示,中国抑郁症的医疗治疗仍然处于较低的识别率。地级市以上医院的识别率不到20%,不到10%的患者接受了相关的药物治疗。可以说这是一种难以准确评估并且容易被忽视的“看不见的”疾病。

探索AI患者

一些业内人士认为,人工智能将成为人类心理健康的窗口。事实上,目前AI治疗抑郁症的研究结果值得欢迎。去年,哈佛大学使用人工智能程序分析社交网站上的照片,并提出使用色彩来诊断抑郁症。正确率高达70%。在中国,树木救援队使用人工智能检查主要的社交网络。平台,树洞机器人每天都会发布树洞监测通知,每天都会从大量的树洞信息中发现高风险的自杀事件。一旦找到,他们将根据十级判断标准发出警报。最高级别是10,表明“自杀可能正在进行中,稍微弱一级的9表示”自杀方法已经确定并且可能在今天进行“。根据树洞机器人的监测报告,获得消息的志愿者将组建救援队进行救援工作。

据世界卫生组织统计,中国有超过5400万人患有抑郁症,占总人口的4.2%。每年中国25万起自杀事件中,有一半以上是沮丧的。

树洞救援行动的创始人黄智晟研究人工智能已超过30年。他曾经说过,他总结了一些失败的救援,发现患有抑郁症的人善于躲藏起来。这通常是问题的关键,没有提到。 “只有人脑,即使经过训练,也不可避免地会有遗漏,因此救援人员有人工智能背景。”黄智晟在接受媒体采访时说,人工智能不支持抑郁症患者的心理咨询。只有通过经验和心理知识,传统心理咨询与人工智能的结合才能带来更科学的治疗方法。

事实上,医生也期待AI在抑郁症领域的参与。 “虽然没有具体的研究,但我觉得AI的准确性可以将抑郁症诊断的准确性提高10%到20%。”潘继阳告诉《IT时报》记者。

医生期待投资者等着看

许多科学家通过收集大规模的心理行为结构化数据来建立评估工具,指标和模型,使用人工智能作为助手进行脑科学的复杂研究。

但不幸的是,中国没有医院使用人工智能预测抑郁症的治疗方法。 “有一家人工智能公司来跟我谈谈引入人工智能的想法,但后来却没有声音。”潘智阳因人工智能罪而感到有些失望。

用潘继阳的话来说,人工智能在医疗领域有很多可以提供的,但投资者还没有涵盖抑郁症的细分。 “从医学领域AI的许多应用领域来看,在这一小部分抑郁症中很少有从业者,而且抑郁症的发病机制尚不完全清楚。”一位医疗机构投资者告诉《IT时报》记者虽然这个数字抑郁症患者正在上升,临床药物销售情况良好,而国内临床研究也有一定的成果,但抑郁症包括多种类型,如心情不好,精神抑郁,精神抑郁等,明确和不同。发病机制尚不清楚,药物的安全性和临床效果是一个问题。那么,AI能否在没有机制的情况下区分疾临床上可以给出有效的解决方案吗?

事实上,技术上有许多“大山”需要克服。 件非常复杂。很难掌握机器。例如,当机器接收到100个脑部图像时。图,但没有告诉机器可以做什么,机器可能无法关联这些图片并得出结论。此外,语言是机器获取数据的重要渠道之一,机器可识别多少种语言甚至方言。适用范围。“一名人工智能企业技术人员告诉《IT时报》记者,这些必须被打破,但一旦突破,他们将带来抑郁症治疗的实质性变化。

本文为第一作者的原创,未经授权不得转载

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